Новогодняя распродажа Скидка 56% действует 0 дней 00:00:00

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия Data Scientist

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Три специализации на выбор
Курс в подарок
Проекты на основе реальных задач
Помощь в трудоустройстве во время учёбы
Преподаватели эксперты из сферы Data Science

О профессии

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу.
Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

23 800 лей
средняя зарплата начинающего дата-сайентиста

Что даёт профессия Data Scientist?

Востребованную работу, которой не грозит вымирание

Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 99 000 лей
Свободу выбирать направление

Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.
Возможность видеть результат своей работы

Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры делают так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно работать и автоматизировать рутину.

Этот курс подойдёт «гуманитариям»? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.

Полностью обновили профессию

Мы разрабатываем курсы в соответствии с требованиями работодателей. Для этого регулярно актуализируем содержание, прислушиваемся к обратной связи от пользователей и экспертов. Вот что мы сделали.

Добавили 3 направления: вы сможете развиваться в дата-аналитике, дата-инженерии или машинном обучении.
Сделали курс по статистике интереснее. Теперь он содержит задачи на основе реальных данных. Например, вы посчитаете вероятность, что случайный выживший пассажир Титаника — женщина. Или проанализируете данные с электронными письмами, чтобы предсказать спам.
Добавили разные форматы обучения: помимо записанных видео с теорией, вас ждут статьи для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых вы сможете в прямом эфире задать вопросы эксперту.

Учитесь сейчас, платите потом!

Вы можете оплатить курс разовым платежом, или наш менеджер поможет вам оформить рассрочку без переплат в одном из надёжных банков Молдовы. При оплате в рассрочку, первый взнос вы сможете внести уже после начала изучения материалов.

Кредитная программа от надёжных банков

Для граждан Молдовы
Без первого взноса
Без переплаты по процентам
Одобрение в день обращения

Помогаем с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Наш партнер Центр развития карьеры:

Резюме
Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
Индивидуальный карьерный план
Расскажем, как начать и развивать карьеру

Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
Партнерские вакансии
Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.
Оформление портфолио
Поможем эффектно представить ваши проекты

Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.
Карьерные консультации
Подготовим вас к старту карьеры

Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

Определяем потребности рынка

Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.
Даём качественные знания

Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.
Поддерживаем на старте карьеры

Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

7000⁠+

пользователей Skillbox получили новую работу с 2019 года

500⁠+ пользователей ежеквартально находят работу с помощью Нашего партнера Центр развития карьеры
1400⁠+ пользователей Skillbox улучшили карьеру в 2022 году

Александр Жигалов 23 года

Студент Продюсер
Светлана Макарова 43 года

Металлург Тестировщица
Любовь Потапкина 30 лет

Юрист Менеджер проектов
Михаил Булгаков 32 года

Тренер SEO-специалист
Валентина Котельникова 30 лет

Переводчица UX-дизайнер
Динара Хисметуллова 32 года

Менеджер Дизайнер
Виктория Сержанова 32 года

Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

Ольга Новодворская HR BP в Nauka

Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.
Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.
Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».
Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.
Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

Как проходит обучение на платформе

Знакомство с платформой
Присоединяетесь к курсу

Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.
Просмотр уроков
Учитесь в удобное время

Вас ждут: видео с теорией, которые можно посмотреть в любой момент, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы можете задать вопрос эксперту в прямом эфире.
Выполнение практических работ
Практикуетесь

В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.
Общение с куратором
Получаете живую обратную связь

Вы не останетесь без поддержки на курсе. Эксперт внимательно проверит работы, разберёт и прокомментирует каждую ошибку и поможет, если что-то не получается. А ещё — поделится опытом из своей практики.

Заработок будет расти вместе с опытом

по данным rabota.md

12 000 лей
Junior После курса
22 000 лей
Middle 1-5 лет
35 000 лей
Senior 5+ лет

Уровни курса

Первый уровень: базовая подготовка. 5 месяцев

Попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, которые помогут освоить любое из трёх направлений.
Второй уровень: специализация и трудоустройство. 4 месяца

Выберете сферу, в которой хотите развиваться, и подробно изучите направление. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными, примете участие в соревновании на платформе Kaggle или в командном проекте. Через год после начала курса — трудоустройство на позицию Junior в компанию.
Третий уровень: повышение квалификации. 3 месяца

Продолжите изучать курс параллельно с работой — выберете более узкую специализацию. Например, сможете развиваться в сфере компьютерного зрения, продуктовой аналитики или глубже освоите профессию дата-инженера.

Кем вы станете после курса?

Вариант 1. Специалист по машинному обучению
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе, медицине и промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или компьютерного зрения.
Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

Содержание курсов

Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.

12 месяцев обучения
100+ практических заданий

Первый уровень: базовая подготовка

Введение в Data Science
- 1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
  2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение
- 1. Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер
- 1. Data Engineer. Junior. Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик
- 1. Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа данных продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры
- 1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
  2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
  3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
  4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Третий уровень: повышение квалификации

Специализация 1: Machine Learning PRO
- 1. Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
  2. Deep Learning — глубокое обучение. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
  3. Трек 1. Обработка естественного языка, или NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
  4. Трек 2. Компьютерное зрение — Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
Специализация 2: Data Engineer PRO
- 1. Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
Специализация 3: Data Analyst PRO
- 1. Трек 1. Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
  2. Трек 2. Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
  3. Трек 3. BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Дополнительные курсы

Основы статистики и теории вероятностей
- 1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
Основы математики для data science
- 1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
Система контроля версий Git
- 1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать ветки и управлять ими, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

Итоговые проекты

Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов

Организуете аналитическую базу данных и проведёте анализ лояльности аудитории по брифу от компании, которая создаёт соцсеть для музыкантов.

Кто что делает:
• Дата-аналитики построят дашборды по данным об аудитории соцсети в Power BI, оценят метрики и сформулируют полезные выводы из этих графиков.
• ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
• Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse.
Проект: анализ мобильного приложения

Для приложения подготовили модель, которая предсказывает примерное время доставки продуктов. Ваша задача — провести эксперимент и оценить, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей.
Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

• Дата-аналитики проверят гипотезы продуктовой команды — проанализируют трафик и найдут целевые каналы.
• ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
• Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи.
Проект: модель кредитного риск-менеджмента

Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.
Проект: поиск дублирующихся объявлений на онлайн-платформе

Создадите модель, которая будет находить повторяющиеся объявления на крупном сервисе по покупке, продаже и аренде недвижимости.

Отзывы участников

Расул Табиев Курс «Профессия Data Scientist PRO»

Мне нравится возможность проходить курс в своём темпе и качество обучения. При этом задания, разобранные в видео, часто дублируются с практикой под видео, поэтому смысла их делать нет, и по итогу практики получается меньше. Также нет конспектов теории под видео, а они бы очень помогли.

ВКонтакте

Олег Куликов, Россия, Тула Курс «Профессия Data Scientist PRO»

Учиться на курсе очень интересно и увлекательно. Понравилось сочетание практики и теории. Куратор даёт подробную обратную связь, а его поддержка помогает идти дальше.

Год английского языка!

Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка по промокодам от Skillbox на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.

Спикеры

Кирилл
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike

Юлдуз
Фаттахова Автор курса Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер

Владимир
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет

Артур
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных

Фёдор
Ерин Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO

Алексей
Железной Middle+ Data Engineer, Wildberries

Василий
Сизов Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

Александр
Горяинов Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

Александр
Овчинников Дата инженер в Luxoft. Спикер курса Data Engineer. Junior

Екатерина
Малиборская Основатель маркетингового и дизайн агентства EZmarket. Спикер курса Data Analyst. Junior

Максим
Кулаев Руководитель команды VK. Спикер курса Data Analyst. Junior

Анна
Николаева Аналитик VK. Спикер курса Data Analyst. Junior

Илья
Булгаков Эксперт операционной поддержки продаж. Спикер курса Data Analyst. Junior

Евгения
Сумина Программист-исследователь. Спикер курса Data Analyst. Junior

Ваше резюме после курса

Data Scientist

от 10 000 лей

Инструменты:

Excel

Программа для работы с табличными данными, содержит инструменты для визуализации и анализа данных.
Python

Универсальный язык программирования, на котором пишут серверную часть веб-приложений — бэкенд, программируют чат-ботов, автоматизируют рутину, проводят анализ данных и строят алгоритмы машинного обучения.
PyCharm

Cреда разработки для Python и Django со встроенным анализатором кода, отладчиком и инструментами для запуска тестов.
Jupyter Notebook

Веб-приложение, с помощью которого можно прямо в браузере производить математические вычисления и анализ данных.
pandas

Python-библиотека для анализа данных.
GitLab

Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом
SQL

Язык программирования для работы с данными.
Power BI

Платформа для анализа и визуализации данных, которая помогает преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты.
numpy

Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
FastAPI

Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
Docker

Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
Grafana

Платформа для аналитики и мониторинга, которая работает с популярными базами данных.
Airflow

Программа для создания, мониторинга и оркестрации сценариев обработки данных.
Kafka

Распределённая система обмена сообщениями между серверными приложениями в режиме реального времени. Применяется в компаниях, которые работают с большими данными.
Spark

Инструмент для параллельной обработки неструктурированных или слабоструктурированных данных.

Навыки:

Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
Очищаю данные
Работаю с Big Data
Провожу разведывательный анализ данных
Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
Формулирую и проверяю гипотезы
ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество
Data-инженер: разворачиваю программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
Data-инженер: тестирую код