Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 45% действует 0 дней 00:00:00
Записаться на курс

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия Data Engineer

Профессия Data Engineer

Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера, через год сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT — вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

Дата-инженер — специалист, который работает с большими данными (big data). Он организует сбор, очистку и загрузку данных в базы, создаёт инфраструктуру для хранения, чтобы дата-аналитики могли найти в них полезные инсайты для бизнеса.

  • 1000+ компаний

    сейчас ищут дата-инженеров

  • 19 000 лей

    зарплата начинающего специалиста

Изображение

Полностью обновили курс в 2022 году

В этом курсе больше практики и разборов кейсов. Вы освоите актуальные версии инструментов для работы: Python, Spark, PowerQuery, Airflow, Git. Научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • 80+ практических заданий для отработки навыков и развития критического и системного мышления
  • 8 кейсов на реальных данных;
  • курс по Git и подготовка к командной работе в компании

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам Новичкам

    С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.

  • Программистам Программистам

    Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.

  • Начинающим аналитикам Начинающим аналитикам

    Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.

Чему вы научитесь

  1. Использовать инструменты анализа

    Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.

  2. Обрабатывать данные

    Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.

  3. Тестировать код

    Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.

  4. Взаимодействовать с заказчиком

    Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.

  5. Разворачивать Data Science проект

    Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.

  6. Работать в команде

    Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Помогаем с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

1300 пользователей Skillbox уже трудоустроились в 2021 году

  • 88% пользователей находят работу после обращения в ЦРК
  • 100% выходят в штат компании после стажировки
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева

    Юлия Ильяева

    Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов

    Максим Зубцов

    Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирают кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв

    Роман Горбачёв

    Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская

    Ольга Новодворская

    HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко

    Богдан Пилипенко

    Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Отзывы участников

  • Денис Галкин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понравились практические задания и общение с куратором. Иногда в видеороликах мне не хватает теории, чтобы выполнить практическую работу. Хотелось бы, чтобы спикеры подробнее разбирали примеры.

  • Сергей Левин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Видео подготовлены качественно, но всё-таки иногда раскрывают тему не полностью.

  • Татьяна Ялунина

    Курс «Основы Data Science»
    Я довольна спикерами, практическими работами, куратором. Учеба не просто в радость, учеба в кайф.  Благодаря оперативной поддержке проверяющих экспертов, курс хочется проходить в режиме 24/7.

  • Дмитрий Ерёмин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Нравится отзывчивость куратора и индивидуальный график обучения.

  • Саяна Доржиева

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Особенно нравится, когда много написано по использованию кода. И прошу давать больше литературы.
  • Отзывы студентов

    Олег Куликов Россия, Тула

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Учиться на курсе очень интересно и увлекательно. Понравилось сочетание практики и теории. Куратор даёт подробную обратную связь, а его поддержка помогает идти дальше.

  • Константин Винюков

    Курс «Введение в Data Science»
    Всё на высшем уровне, всё особенно понравилось! :)

  • Жазгул Сулайманова

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Классный и удобный формат обучения на платформе.Спикеры очень понятно объясняют темы. Практические работы интересные — есть пошаговые алгоритмы, которые помогают выполнять задания.

  • Демир Узун

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Спикеры очень хорошо объясняют темы. А эксперты невероятно быстро проверяют практические работы!

  • Олег Иванов

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Очень высокая концентрация полезного материала в сравнении с обычным обучением. Порой минута видео занимает два тетрадных листа в виде конспекта.

  • Иван Королёв

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Долго сомневался, стоит ли покупать курс. Но всё-таки решился и не пожалел!

  • Алёна Каласовская

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Информация преподносится понятно, а практические работы проверяются быстро.

  • Асель Каймульдина

    Курс «Data Analyst с нуля до Junior»
    Мне всё нравится. В Skillbox подача материалов напоминает курсы от Google: ничего лишнего, знания подаются по возрастающей сложности.

  • Тимурлан Сулайманов

    Курс «Введение в Data Science»
    Нравится, что в коротких видео программирование объяснено простым языком. Хотелось бы, чтобы были практические работы на выбор)

  • Мария Панова

    Курс «Профессия Data Analyst»
    Все чётко, понятно. Объясняют на пальцах, станет понятно даже крокодилу. Единственное, PyCharm гораздо нагляднее, на мой взгляд, чем IDE (если блокнот можно так назвать). Кроме того, он гораздо ближе к реальной разработке.

  • Ахмедхан Устаров

    Курс «Введение в Data Science»
    Я просидел пять лет за партой в универе и мне есть с чем сравнивать. Понравилось, что на курсе дают информацию, показывая, как и для чего её применять, никакой воды.

  • Лев Авдышев

    Курс «Введение в Data Science»
    Понравились краткие конспекты под видео, лёгкая подача материала, постепенное увеличение сложности.

  • Максим Кравец

    Курс «Профессия Data Analyst»
    В параллельных чатах пишут, что долго ждут ответов на вопросы. На моём курсе такого не заметил, получаю ответы без задержек. Есть видео по две минуты, можно было бы их объединить, чтобы уменьшить количество пунктов. Хотя и так норм.

  • Стефан Шабаев

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Skillbox — это лучшая образовательная платформа 21 века. Я поступил в достаточно престижный ВУЗ в своём городе, но понял, что это всё какой-то архаизм и ушёл через 2 недели. Счастлив, что нашёл вас!

  • Дмитрий Козловцев

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Понравилось, что на курсе дают ссылки на полезные ресурсы, где можно получить дополнительные актуальные знания.

О Skillbox

О Skillbox

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Уровни обучения

  • Превью видеозаписи

    1-й уровень: базовая подготовка

    Познакомитесь с основными направлениями data science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, основам статистики и теории вероятностей. Создадите свой первый проект на основе реальных данных от VK и сервиса «СберАвтоподписка».

  • Превью видеозаписи

    2-й уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

    Введение в специальность. Освоите SQL и Python на продвинутом уровне и научитесь применять их для работы с данными. Попрактикуетесь на 6 кейсах, а в конце этапа — разработаете решение для онлайн-ретейла.

  • Превью видеозаписи

    Экспертный уровень

    Отточите рабочие задачи дата-инженера: будете настраивать архитектуру для хранения данных, пользоваться средствами мониторинга и обучать ML-модели. Продолжите заниматься и работать и сможете повысить уровень до Middle, чтобы брать сложные проекты.

Содержание курсов

Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов.

  • 80+ практических работ
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Создадите первый проект на основе реальных данных совместно с VK и сервисом «СберАвтоподписка».
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

  2. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  3. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

Среднее время прохождения — 4 месяца. В процессе вам предстоит решить 6 реальных кейсов из практики дата-инженера и выполнить итоговый проект.

  1. Data Engineer Junior

      1. Разбираемся в типах источников данных.
      2. Работаем с потоковыми источниками и API: загружаем данные из внешних сервисов.
      3. Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool.
      4. Кейс: напишете приложение, которое загружает данные в базу, или построите процесс обработки данных с помощью NiFi.
      5. Используем Docker для автоматизации.
      6. Подключаем мониторинг для контроля за сервисами.
      7. Настраиваем логирование для анализа работы сервисов.
      8. Кейс: развернёте приложение для загрузки данных в продовом окружении. Упакуете его в Docker, подключите сервисы мониторинга и логирования для контроля его работы.
      9. Разбираемся с Hadoop для масштабирования вычислений.
      10. Используем Spark для обработки данных.
      11. Учимся обрабатывать сложные данные в Spark.
      12. Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных.
      13. Кейс: подготовить датасет клиентских запросов компании, чтобы найти причины сбоя сервиса.
      14. Разбираемся в хранилищах данных для аналитики.
      15. Строим хранилище по архитектуре Data Lake.
      16. Управляем ETL-процессами с помощью Airflow.
      17. Знакомимся с ClickHouse.
      18. Кейс: подготовить Data Lake на основе данных IoT для анализа энергопотребления арендаторов жилья.
      19. Моделируем DWH.
      20. Работаем с аналитическими базами данных.
      21. Строим DWH.
      22. Создаём витрины данных.
      23. Кейс: подготовить DWH для анализа успеваемости студентов на онлайн-курсах.
      24. Тестируем Python-приложения на примере DAG в’ов Airflow.
      25. Ищем проблемы в данных и учимся их устранять.
      26. Создаём процедуры для контроля качества данных.
      27. Кейс: создать пайплайн обработки данных биллинга с проверкой качества данных и бизнес-правил для телеком-компании.

  2. Основы статистики и теории вероятностей. Advanced (дополнительный курс)

      1. Узнаете подробнее о случайных величинах, зависимостях и процессах. Научитесь использовать Python для проверки закономерностей, применять функции генерации основных распределений. Протестируете гипотезы и поставите задачи А/В-тестирования.

  3. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На собеседовании презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Продвинутый уровень: погружение в профессию

Среднее время прохождения — 3 месяца.

  1. Data engineer advanced

      1. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.

Итоговые проекты

Выполните большую работу в конце каждого уровня, чтобы закрепить знания. Сможете добавить проекты в портфолио.

  1. Базовый уровень

      1. Выполните проект на выбор: создадите пайплайн для переноса данных из PostgreSQL в ClickHouse для VK, подготовите датасет для анализа посещаемости сайта «СберАвтоподписка».

  2. Уровень junior

      1. Вы построите аналитическое решение для онлайн-магазина. Пройдёте все этапы работы настоящего дата-инженера: загрузите данные, построите хранилище, автоматизируете его наполнение, создадите витрину и дашборд.

  3. Уровень middle

      1. Примете участие в хакатоне и за это время разработаете ещё один проект для портфолио.

Бонусные курсы

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  2. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

  3. Английский для IT-специалистов

      1. Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Уже прошли какие-нибудь курсы профессии?

Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!

Итоговый проект

  • Превью видеозаписи

    Дашборды на основе данных источника

    Вы объедините и обработаете данные из различных источников: истории транзакций от партнёров, текстовых логов, выгрузки справочников по API и других. На основе этих данных построите интерактивный отчёт.

Авторы программы

Александр Овчинников

Александр
Овчинников

Data engineer в Luxoft, спикер курса DE Junior. Более 5 лет в профессии
Алексей Железной

Алексей
Железной

Data engineer в Wildberries, спикер курса DE Junior. Более 7 лет в IT
Кирилл Шмидт

Кирилл
Шмидт

Автор профессии Data Analyst, Product Analyst Team Lead, Wrike. Опыт в аналитике — 8 лет.
Артур Самигуллин

Артур
Самигуллин

Автор профессии Data Analyst, Product Intelligence Team Lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных.
Вячеслав Архипов

Вячеслав
Архипов

Автор курса «Статистика и теория вероятностей», математик, Banuba development. Опыт преподавания более 8 лет.
Юлдуз Фаттахова

Юлдуз
Фаттахова

Автор курса Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead в SberData, Сбер. 5+ лет в профессии
Фёдор Ерин

Фёдор
Ерин

Data scientist в PropellerAds, автор и спикер курса DE Junior. Более 5 лет в профессии
  • Старт курса: 9 октября
  • Осталось: 4 места

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Длительность рассрочки — 24 месяца
  • Год английского бесплатно
  • 1 749 лей/мес
  • 3 180 лей/мес
Участвует в распродаже Скидка 45% действует 0 дня 00:00:00

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.

  • Какое отношение дата-инженер имеет к data science?

    Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды дата-сайентистов выполняет свою задачу. Дата-инженер извлекает данные из разных источников, очищает их от «мусора» и автоматизирует эти процессы, ML-инженер обучает модели машинного обучения для анализа этих данных, а дата-аналитики общаются с заказчиками и помогают бизнесу принимать верные решения на основе исследований.

    В зависимости от того, какое направление вам интересно, вы можете выбрать себе курс по data science в Skillbox: «Профессия Data Analyst», «Профессия Data Engineer», «Профессия ML Engineer». А если вы не можете определиться, записывайтесь на курс «Профессия Data Scientist PRO» — там можно выбрать любое из 3 направлений после первого уровня.

  • Можно ли стать дата-инженером за 2 года и найти работу?

    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-инженеры. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии и подготовим к интервью.

  • Требуются ли знания математики?

    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — проверяющий эксперт поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

  • Нужно ли знать английский?

    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать прохождение курсов с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет проверять практические работы?

    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек — проверяющий эксперт. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Помощь эксперта и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ни за что доплачивать не нужно.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

  • Что значит 6 месяцев бесплатно?

    Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.