Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 30% действует 0 дней 00:00:00
Курс

A/B-тестирование

A/B-тестирование

Вы научитесь запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python.

A/B-тесты позволяют сравнить две версии digital-продукта и определить, какая из них более привлекательна для пользователя и приносит компании больше переходов, заявок или продаж. Для этого пользователей разделяют на группы и показывают им разные интерфейсы.

Например, с помощью A/B-тестов можно выяснить, что зелёную кнопку «Купить» нажимают чаще, чем красную. А если разместить логотип компании рядом с кнопкой «Зарегистрироваться», количество регистраций может снизиться.

  • 1 248 компаний

    сейчас ищут таких специалистов

  • 22 000 лей

    средняя зарплата специалиста, который запускает A/B-тесты

Кому подойдёт этот курс

  • Продуктовым и веб-аналитикам Продуктовым и веб-аналитикам

    Узнаете, как развивать продукт, опираясь на данные. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирование, углубите свои знания в аналитике, сможете претендовать на более высокие должности.

  • Математикам и исследователям Математикам и исследователям

    Поймёте, как использовать знания математической статистики для проведения A/B-тестирования. Сможете начать карьеру в продуктовой или веб-аналитике.

Изображение

Какие навыки нужны для прохождения курса

Вам пригодятся базовые знания по математической статистике. Достаточно уровня университетской программы, чтобы вы без проблем могли отличить среднее от моды и медианы. Также вам понадобится знание Python и его библиотек pandas, matplotlib и numpy — это не будут объяснять на курсе.

Чему вы научитесь

  1. Формировать гипотезы для исследований.
  2. Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта.
  3. Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python.
  4. Выбирать группы пользователей и продолжительность теста.
  5. Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста.
  6. Контролировать процесс A/B-тестирования.
  7. Самостоятельно проводить А/В-тестирование.
  8. Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента.
  9. Анализировать результаты тестирования с помощью Python.

О Skillbox

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курса

Вас ждут онлайн-занятия и практика на основе реальных кейсов.

  • 7 тематических модулей
  • 39 видеоматериалов
  1. Введение в A/B-тестирование

    Узнаете, по каким правилам нужно проводить A/B-тестирование и с какими сложностями придётся столкнуться. Познакомитесь с основными инструментами. Сможете самостоятельно выбирать методы для обзорного тестирования.

  2. Элементы статистики для построения гипотез

    Поймёте, какие метрики помогают получить данные о продукте. Познакомитесь с нулевой и альтернативной гипотезами. Научитесь находить среднее, медиану и моду. Потренируетесь в проверке гипотез и построении доверительного интервала по разным параметрам.

  3. Статистические инструменты

    Поймёте, на основе чего строится оценка критериев теста. Научитесь проверять продуктовые гипотезы с помощью T-теста Стьюдента и работать с ненормальными распределителями. Узнаете, как пользоваться картой статистических тестов.

  4. Вариации А/В-тестирования и его приложения

    Научитесь выбирать нужные метрики, соответствующие цели тестирования. Разберёте частые ошибки, возникающие при интерпретации данных, и узнаете, как исключить их появление. Попрактикуетесь в подсчёте метрик и проверке гипотез на реальном датасете. Сможете проводить множественное тестирование с несколькими группами и гипотезами одновременно.

  5. Организация массового A/B-тестирования

    Узнаете, как рассчитать оптимальный размер выборки и время проведения тестирования. Поймёте, как разделить пользователей на контрольную и экспериментальную группу. Научитесь проверять множество гипотез одновременно.

  6. Ускорение и оптимизация

    Узнаете, какие эффекты могут возникать при проведении А/В-тестирования. Изучите методы ускорения и лайфхаки, которые упростят работу.

  7. Бонус-модуль. Продвинутые подходы к A/B-тестированию

    Поймёте, как находить аномалии в данных и оптимизировать тестирование. Познакомитесь с байесовским и частотным подходом, а также с методом «многорукие бандиты». Разберёте кейсы с типичными ошибками на тестированиях.

  8. Итоговая работа. Проведение A/B-тестирования

    Полученные знания вы примените на практике в итоговом проекте: исследуете качество данных; выберите метрики для тестирования; сформулируете гипотезу; проведёте A/B-тестирование; сделаете выводы по результатам теста на основе статистики.

Спикеры

Александр Миленькин

Александр
Миленькин

Data Scientist и старший аналитик в Gero

Разрабатывает и развивает продукты в сфере медицины. Ведёт курсы по анализу данных на Python в МФТИ и машинному обучению в Otus. Победитель хакатонов по DS/ML.

Артур Сапрыкин

Артур
Сапрыкин

Data Scientist, ML/DL-исследователь, преподаватель

Опыт в аналитике — 5 лет. Работал Data Scientist в ПАО «Мегафон». Ведёт курсы в Skillbox, Нетологии, Яндекс.Практикуме и других образовательных проектах. Спикер конференции Big Data Days 2021.

Отзывы участников

  • Отзывы студентов

    Иван Медведев г. Ивантеевка

    Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю «баги», разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич г. Санкт-Петербург

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая г. Санкт-Петербург

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво г. Ницца, Франция

    Курс «Копирайтинг от А до Я»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова г. Бельцы, Молдова

    Курс «SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Старт курса: 5 октября
  • Осталось: 4 места

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Длительность рассрочки — 12 месяцев
  • Год английского бесплатно
  • 575 лей/мес
  • 822 лей/мес
Участвует в распродаже Скидка 30% действует 0 дня 00:00:00

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Этот курс подходит для новичка?

    Исследовательский и аналитический опыт необязателен! Но чтобы успешно пройти курс, вам нужно обладать базовыми знаниями математической статистики — достаточно университетской программы, а также Python: библиотек pandas, matplotlib и numpy. В остальном помогут опытные кураторы, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
  • Какой график занятий? Получится ли совмещать их с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять занятиям?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет помогать мне в обучении на платформе?

    У вас будут кураторы на платформе и в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.